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从传统企业角度来说，数字化在企业运营的很多方面都存在。首先如何管理好数字资产，把数字资产变成对其企业经营有价值的核心方法论。什么是数字资产呢？数字资产如果从简单的工业制造领域来讲，可能是你的产品良率的控制和生产线一些数据化的管理。比如企业每天、每月、每季的运营数据，这些数据实际上是非常宝贵的资产，这些数据可以拿来做数据预测、经营控制管理等，包括现在的人工智能，通过数据建模，找到对你有利的模型，对企业经营来说是非常有益的。
从营销角度来讲，数字转型更多的可能是在数字化背景之下，如何应对新的时代和消费者关系。基于消费者而言，你为消费者数据和未来数字资产累积了什么，存留了什么，分析了什么，应用了什么，预测了什么，这些都是需要企业去解决的问题。从我们比较熟知的CRM、SCRM和NPS等数据化工厂软件，都可以协助管理数字资产。
把数据从清洗、挖掘、再建和有效应用，这些过程对大多数企业来说，还有很多路要走，并不是一天就能建成的。消费者才是我们建立数据的基础，我们首先要知道哪些数据有用，哪些数据没用。有些企业利用ES和CRM这些数据化工厂软件，来优化哪些客户对企业的价值贡献会更高、客户潜力在哪、未来的购买周期和产品生命周期、如何迭代以及管理等等，其实是中小型企业非常务实的一种做法。
从学术视角来讲，大数据更多的是一种思维，而不是一种技术。很多人实际上不知道大数据怎么用，例如把一家企业的食堂数据拿来分析，我们可以根据数据诊断出哪些员工可能有抑郁症；哪些部门员工吃饭时跑得特别快，可以证明这个部门有问题，工作太轻松了；哪个部门员工吃菜口味比较重，可以证明压力很大。所以大数据或数据化重塑更多的是思维。以前企业做数字化的时候，主要是把数字拿来做辅助决策。但是现在大数据的应用是直接做业务创新。现如今，不管大企业还是小企业，基本都有一个信息化管理系统，每一个企业都有很多数据，但是缺少外部数据，只有外部数据和内部数据融合，才能让数据发挥更大的威力。
数据的应用是多方面的，如果一味去钻大数据的一些层面上的技术，容易把管理的思维约束，我们学大数据，更多要跟管理进行结合。大数据是一个新技术，但是真正把这个技术用的好的一定是管理层，因为搞技术的做大数据是从技术的角度思考，有一定的局限性，但是管理者是站在全局考虑问题，然后给技术人员提需求，这样构建公司的数字化重塑，效果是会非常好的。
