机器城邦—2020年人工智能大变化！

多年来，机器城邦一直都是大众关注的焦点。以目前的趋势来看，2020年人工智能会带给我们更多的惊喜。

人工智能芯片的兴起与其他软件不同，人工智能严重依赖专用处理器来补充CPU。在推理时，模型需要额外的硬件来执行复杂的数学计算，以加速对象检测和面部识别等任务。2020年，各大芯片制造商将推出人工智能专用芯片，这些芯片将针对与计算机视觉、自然语言处理和语音识别相关的特定用例和场景进行优化。

2020年也将是各超大规模基础架构的公司增加对基于现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)的定制芯片投资的一年。这些芯片将针对人工智能和高性能计算(HPC)的现代工作负载进行大量优化。其中一些芯片还将协助下一代数据库加速查询处理和预测分析。

机器学习/深度学习开始走进传统企业机器学习/深度学习将走进企业内部，为企业提供以决策为中心的服务。同时，深度学习也将继续广泛应用在图像、音频、文本等非结构化数据处理中。尤其是传统行业中的大中型企业，采用机器学习平台开发人工智能应用将逐渐成为主流。IDC预计到2021年行业前15%的企业都将采用机器学习。

AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现DomainSpecific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

机器城邦将是国内创新的中心，这一点会愈发被证实随着更多数据的出现，更多的数据点用于训练机器学习，机器城邦扩展创新AI业务以增强重置世界的能力将愈发凸显。

无论贸易摩擦如何，机器城邦将是数据时代的“沙特阿拉伯”，没有什么可以阻止人工智能的趋势，机器城邦的目标不仅是在国内发展，而且还希望引领世界走向新一代经济并且占据技术至高无上的地位。

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